Tóm tắt: Để giải quyết vấn đề đánh bóng tự động bằng robot đối với các chi tiết phức tạp như cánh quạt và đĩa, iRobotCAM đã phát triển một thuật toán đánh bóng chuyên dụng, đạt được hiệu quả đánh bóng sáng bóng như gương.
Động cơ máy bay, cánh quạt, bánh xe ly tâm và các bộ phận có hình dạng phức tạp, khó gia công khác với yêu cầu hiệu suất xử lý cao được sử dụng rộng rãi trong ngành hàng không vũ trụ, đóng tàu và máy móc xây dựng. Quá trình mài là không thể thiếu đối với các bộ phận quay phức tạp này, đòi hỏi không chỉ độ chính xác cao mà còn cả các yêu cầu kỹ thuật khác nhau về vật liệu và các kịch bản ứng dụng cụ thể. Thêm vào đó, mức độ bụi cao trong môi trường mài gây ra thách thức đối với khả năng vận hành của người lao động.
Với sự phát triển không ngừng của tự động hóa hiện nay, làm thế nào iRobotCAM có thể đạt được độ chính xác cao trong việc mài các cánh và đĩa tuabin cho yêu cầu ứng dụng này?
- Bằng cách tận dụng những ưu điểm về kiến trúc của iRobotCAM dựa trên CAD 3D, có thể nhanh chóng xây dựng các kịch bản ứng dụng 3D như robot, công cụ và bộ định vị.
- Bằng cách tận dụng chiến lược tạo quỹ đạo năm trục phong phú của iRobotCAM và thuật toán mài chuyên dụng để tối ưu hóa cánh quạt, quy trình mài và đánh bóng bằng đai cát được áp dụng để loại bỏ các vết do dụng cụ phay, giảm ứng suất dư và cải thiện chất lượng bề mặt cũng như độ chính xác hình dạng nhờ các ưu điểm về tiếp xúc đàn hồi giữa dụng cụ và vật liệu, tản nhiệt nhanh và hiệu quả xử lý cao.
- Bằng cách tận dụng kiến trúc quy trình mở và ưu điểm của công cụ vật lý đáng tin cậy của iRobotCAM, iRobotCAM có thể phát triển và tích hợp các thuật toán đánh bóng phù hợp dựa trên các đặc tính vật liệu khác nhau để đáp ứng nhu cầu ứng dụng của các tình huống phức tạp trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Giới thiệu về Công ty TNHH Công nghệ Thông tin Nam Kinh Yueqing
Công ty TNHH Công nghệ Nam Kinh Yueqing cam kết tạo ra một nền tảng thiết kế và mô phỏng robot thông minh iRobotCAM mở, một giải pháp tích hợp cho thiết kế thông minh, thiết kế điện cơ, lập trình ngoại tuyến và gỡ lỗi ảo.
Trang web của iRobotCAM: www.iRobotCAM.com, email liên hệ: cooperation@iRobotCAM.com
